Agenda de actividades

Ponente:

Dr. Armando Mora Pérez

Ponente: Dr. Jaime Gustavo Rodríguez Zavala

Presenta: Dra. María de la Luz Miranda Beltrán

Ponente:

 Dra. María del Rocío Ramírez Jiménez, 

Laboratorio de Óptica, Sistemas Complejos e Innovación

Resumen:

En la actualidad, la cantidad y la sofisticación de las amenazas digitales han ido en aumento de manera importante en los distintos contextos en los que se utiliza la tecnología, desde los usuarios individuales, instituciones, empresas y gobierno. Ante este panorama, la inteligencia artificial cumple un papel doble: por un lado, fortalece la ciberdefensa mediante técnicas de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) capaces de reconocer patrones anómalos, analizar comportamientos y anticipar amenazas desconocidas; por otro, también es aprovechada por atacantes para desarrollar amenazas más evasivas, como el malware polimórfico o los ataques sin archivo. Tomando como referencia este escenario, los antivirus basados principalmente en firmas y heurística han mostrado sus limitaciones, lo que ha impulsado la evolución hacia soluciones de seguridad de endpoints con capacidades inteligentes. Se presenta un estudio documental y comparativo que sistematiza la evidencia disponible sobre soluciones de seguridad, organizadas en seis pares de herramientas tradicionales y basadas en inteligencia artificial. El análisis se apoya en informes de laboratorios independientes como AV-Test y AV-Comparatives, así como en estudios publicados. Se consideran criterios como la tasa de detección, tasa de falsos positivos, rendimiento, escalabilidad, respuesta ante amenazas de día cero e integración con capacidad de nube y de detección y respuesta en endpointS (EDR) . La evidencia sintetizada sugiere que las soluciones apoyadas en inteligencia artificial ofrecen ventajas de adaptabilidad, detección proactiva y reducción de falsos positivos, aunque también plantean desafíos relacionados con la interpretabilidad de los resultados, el costo y los datos necesarios para su entrenamiento. Finalmente se ofrecen criterios para seleccionar soluciones según necesidades y contextos de los usuarios, instituciones y organizaciones, y se plantean líneas de trabajo para su evaluación en entornos reales controlados.

Reseña Curricular:

La Dra. María del Rocío Ramírez Jiménez es Doctora en Sistemas Computacionales (Universidad Da Vinci), Maestra en Educación (Universidad de La Salle Bajío) y Licenciada en Informática (Universidad de Guadalajara). Es profesora en el Centro Universitario de los Lagos de la Universidad de Guadalajara, con más de 20 años de experiencia en educación superior. Su trabajo académico y de investigación se centra en la ciberseguridad, la cultura digital, el pensamiento computacional y la innovación educativa. Ha participado en publicaciones científicas, capítulos de libro y congresos nacionales e internacionales, y ha dirigido trabajos estudiantiles en seguridad informática y tecnologías emergentes. Entre sus proyectos destaca Mi Protector Digital, una plataforma educativa orientada al fortalecimiento de la ciberresponsabilidad y al uso seguro de las tecnologías digitales.

Ponente:

Dr. Ronald Acacio Quintero 
Docente de la Universidad de Colombia

Imparte: Dra. Lily Xochitl Zelaya Molina