Matemática aplicada para la predicción de comportamientos de sistemas biológicos

Ponente: Mtro. Luis Enrique Ayala Hernández  

Las matemáticas aplicadas tienen un enorme potencial de aplicación en los sistemas biológicos. Los modelos matemáticos se pueden utilizar para plantear hipótesis experimentales, desarrollar programas de tratamiento optimizados y personalizar terapias. Actualmente están en marcha ensayos clínicos cuyas ideas surgieron a partir de la modelación matemática. En esta breve ponencia se presentarán dos modelos matemáticos, uno describe cómo interactúan los hepatocitos con los niveles de aspartato aminotransferasa (AST) y de alanina aminotransferasa (ALT) cuando se induce cirrosis con tetracloruro de carbono en ratas y el otro modela el crecimiento tumoral en pacientes reales diagnosticados con un glioma de bajo grado que han sido tratados con radioterapia y/o quimioterapia. En el caso de la cirrosis, el modelo se puede usar para estudiar esquemas controlados de inducción de daño, los cuales ayuden a los biólogos a decidir el más apropiado según el propósito del experimento. Para los gliomas de bajo grado, las simulaciones computacionales muestran un protocolo de tratamiento con un mayor efecto terapéutico y menor toxicidad asociada que el protocolo estándar que se utiliza hoy en día.