Plan de Estudios | Centro Universitario de los Lagos

Áreas de Formación	Créditos	%
Área de Formación Básica Común	144	33
Área de Formación Básica Particular Obligatoria	86	20
Área de Formación Especializante Obligatoria	181	41
Área de Formación Optativa Abierta	26	6
Número mínimo total de créditos para optar por el título	437	100

Área de Formación Básica Común

Unidad de aprendizaje	Tipo	Horas teoría	Horas práctica	Horas totales	Créditos	Prerrequisito
Análisis de Problemas Globales del Siglo XXI	CT	40	40	80	0
Matemáticas para Ingeniería I	CT	80	120	200	19
Física para Ingeniería I	CT	40	40	80	8
Química para Ingeniería	CT	40	40	80	8
Matemáticas para Ingeniería II	CT	80	120	200	19	Matemáticas para Ingeniería I
Matemáticas Aplicadas I	CT	40	40	80	8
Física para Ingeniería II	CT	40	40	80	8	Física para Ingeniería I
Fundamentos de Economía	C	60	0	60	8
Matemáticas para Ingeniería III	CT	80	120	200	19	Matemáticas para Ingeniería II
Matemáticas Aplicadas II	CT	40	40	80	8	Matemáticas Aplicadas I
Expresión oral y escrita	CT	20	60	80	7
Liderazgo	C	60	0	60	8
Gobernanza de la IA a nivel global	C	60	0	60	8
Matemáticas Aplicadas III	CT	40	40	80	8	Matemáticas Aplicadas II
Formación integral	P	0	120	120	8
Totales		720	820	1540	144

Unidad de aprendizaje	Tipo	Horas teoría	Horas práctica	Horas totales	Créditos	Prerrequisito
Algoritmos computacionales	CT	40	40	80	8
Introducción a la Inteligencia Artificial	C	40	0	40	5
Fundamentos de Programación	CT	40	40	80	8	Algoritmos computacionales
Ética en la Creación y Uso de Sistemas de IA	C	60	0	60	8
Filosofía de la Mente y la IA	C	60	0	60	8
Estructura de Datos	CT	40	40	80	8	Fundamentos de Programación
Aprendizaje Automático I	CT	40	40	80	8	Fundamentos de Programación
Arquitectura de Sistemas de IA	CT	40	40	80	8
Aprendizaje Automático II	CT	40	40	80	8	Aprendizaje Automático I
Programación Orientada a Objetos	CT	40	40	80	8	Fundamentos de Programación
Probabilidad y estadística en ciencia de datos	C	70	0	70	9
Totales		510	280	790	86

Unidad de aprendizaje	Tipo	Horas teoría	Horas práctica	Horas totales	Créditos	Prerrequisito
Optimización de Algoritmos de IA	CT	40	40	80	8	Estructura de datos
Redes Neuronales Artificiales	CT	40	40	80	8	Aprendizaje Automático I
Desarrollo de Software para IA	CT	40	40	80	8	Arquitectura de Sistemas de IA
Ingeniería de Datos	CT	40	40	80	8	Programación Orientada a Objetos
Ciberseguridad	CT	40	40	80	8
Prácticas profesionales	P	0	400	400	20
Arquitecturas de Hardware Especializadas para IA	CT	40	40	80	8
Redes Neuronales Artificiales Avanzadas	CT	40	40	80	8	Redes Neuronales Artificiales
IA aplicada en el sector social	CT	40	40	80	8
Aplicaciones de la IA en la Medicina	CT	40	40	80	8
Visión Artificial	CT	40	40	80	8	Programación Orientada a Objetos
IoT y Sensores	CT	40	40	80	8
Implementación IA en Dispositivos Embebidos	CT	40	40	80	8	IoT y Sensores
Programación Paralela y Distribuida	CT	40	40	80	8
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)	CT	40	40	80	8	Redes Neuronales Artificiales Avanzadas
Diseño de Interfaces de Usuario para Sistemas basados en IA	CT	40	40	80	8
Proyectos de IA	CT	40	40	80	8
Despliegue y Mantenimiento de Sistemas de IA	CT	40	40	80	8
IA en la Industria	CT	40	40	80	8
Programación de modelos generativos	CT	40	40	80	8	Redes Neuronales Artificiales Avanzadas
Seminario de Proyectos	S	130	0	130	9
Totales		760	1290	2050	181

Unidad de aprendizaje	Tipo	Horas teoría	Horas práctica	Horas totales	Créditos
Ética en la Ingeniería	C	40	0	40	5
Administración y Gestión de Proyectos	C	60	0	60	8
Robótica	CT	40	40	80	8
Emprendimiento	C	40	0	40	5
Temas selectos I	CT	40	40	80	8
Temas selectos II	CT	40	40	80	8
Seminario de actualización	CT	40	40	80	8

Tipo: C= Curso, T=Taller, CT= Curso Taller, S= Seminario.