Plan de Estudios | Centro Universitario de los Lagos

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Área de Formación	Créditos	%
Área de formación básica común	167	42
Área de formación básica particular obligatoria	98	25
Área de formación especializante obligatoria	108	27
Área de formación optativa abierta	21	6
Número mínimo de créditos para optar por el título	394	100

Área de Formación Básica Común

Unidad de aprendizaje	Tipo	Horas teoría	Horas práctica	Horas totales	Créditos	Programa	Prerrequisito
Análisis de problemas globales del siglo XXI	CT	40	40	80	0
Algoritmos computacionales	CT	20	60	80	7
Matemáticas para ingeniería I	CT	80	120	200	19
Física para ingeniería I	CT	40	40	80	8
Química para ingeniería	CT	40	40	80	8
Ética en la ingeniería	C	40	40	80	8
Fundamentos de programación	CT	40	40	80	8		Algoritmos computacionales
Matemáticas aplicadas I	CT	40	40	80	8
Matemáticas para ingeniería II	CT	80	120	200	19		Matemáticas para ingeniería I
Física para ingeniería II	CT	40	40	80	8		Física para ingeniería I
Matemáticas discretas	CT	40	40	80	8
Expresión oral y escrita	CT	20	60	80	7
Matemáticas para ingeniería III	CT	80	120	200	19		Matemáticas para ingeniería II
Matemáticas aplicadas II	CT	40	40	80	8		Matemáticas aplicadas I
Herramientas digitales para la gestión	CT	40	40	80	8
Economía y finanzas aplicadas al mercado digital	CT	40	40	80	8
Matemáticas aplicadas III	CT	40	40	80	8		Matemáticas aplicadas II
Formación integral	P	0	120	120	8
Totales		760	1080	1840	167

Área de Formación Básica Particular Obligatoria

Unidad de aprendizaje	Tipo	Horas teoría	Horas práctica	Horas totales	Créditos	Programa	Prerrequisito
Introducción a los ecosistemas digitales	CT	20	60	80	7
Entorno digital de la organización	CT	20	60	80	7
Marketing digital	CT	40	40	80	8
Principios de la ciencia de datos	CT	40	40	80	8
Consideraciones éticas y socioambientales en la ciencia de datos	CT	40	40	80	8
Programación orientada a objetos	CT	40	40	80	8		Fundamentos de programación
Estructura de datos	CT	40	40	80	8		Fundamentos de programación
Bases de datos	CT	40	40	80	8
Visualización y comunicación estratégica de datos	CT	20	60	80	7
Reconocimiento de patrones	CT	20	60	80	7		Matemáticas aplicadas II
Ingeniería de software	CT	40	40	80	8
Inteligencia de negocios	CT	20	60	80	7
Formulación y evaluación de proyectos	CT	20	60	80	7
Totales		400	640	1040	98

Área de Formación Especializante Obligatoria

Unidad de aprendizaje	Tipo	Horas teoría	Horas práctica	Horas totales	Créditos	Programa	Prerrequisito
Aprendizaje automático I	CT	40	40	80	8		Matemáticas discretas Principios de la ciencia de datos
Inteligencia artificial aplicada	CT	20	60	80	7		Estructura de datos
Analítica de datos I	CT	40	40	80	8
Aprendizaje automático II	CT	40	40	80	8		Aprendizaje automático I
Arquitectura de datos y cloud computing	CT	20	60	80	7
Transformación digital	CT	40	40	80	8
Analítica de datos II	CT	40	40	80	8		Analítica de datos I
Ciberseguridad I	CT	40	40	80	8
Redes neuronales artificiales	CT	40	40	80	8
Proyecto modular de ciencia de datos y ecosistemas digitales I	CT	40	60	100	9
Proyecto modular de ciencia de datos y ecosistemas digitales II	CT	40	60	100	9		Proyecto modular de ciencia de datos y ecosistemas digitales I
Prácticas profesionales	P	0	400	400	20
Totales		400	520	1320	108

Área de Formación Optativa Abierta

Unidad de aprendizaje	Tipo	Horas teoría	Horas práctica	Horas totales	Créditos	Programa	Prerrequisito
Liderazgo en equipos de innovación y diseño	CT	40	40	80	8
Administración estratégica	CT	20	60	80	7
Desarrollo sustentable	CT	20	60	80	7
Minería de datos en bioinformática	CT	20	60	80	7		Principios de la ciencia de datos
Ciberseguridad II	CT	40	40	80	8		Ciberseguridad I

C = Curso; CT = Curso taller; P = Prácticas